“人工智能（AI）在过去十年间取得了惊人的发展，改变了众多的行业模式。在前两篇文章中，我们探讨了（一）市场需求和社会需求作为外部驱动力如何推动AI的快速演进，以及（二）数据和计算能力如何作为AI的内部支撑，决定其能力上限。然而，除了需求与资源这两个核心要素外，AI的高速发展还得益于一个至关重要的催化剂——开源。开源不仅加速了AI技术的创新和普及，还降低了技术壁垒，使全球研究者、企业和开发者能够更高效地共享知识、改进算法，并将AI应用于各种场景。本文将回顾并分析2015年至今的AI的发展历程，讲述开源如何成为重构人工智能发展格局的终极力量。

“2022年 ChatGPT 的爆发点燃了全球 AI 竞赛，两年间技术狂欢与资本角逐将生成式 AI 推向神坛。然而，随着技术能力边界的逐渐显现，业界对通用人工智能（Artificial General Intelligence, AGI）的期望开始回归理性。去年底，OpenAI 高层动荡（首席科学家 Ilya Sutskever 与首席技术官 Mira Murati 纷纷离职），进一步为以大语言模型为核心的 AGI 路径增添了不确定性。与此同时，中国 AI 初创公司 DeepSeek 迅速崛起，以开源模型实现性能突破，但其成果仍局限于工程优化层面。”